Ventajas e inconvenientes de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en recursos humanos: casos de éxito y estrepitosos fracasos

Los responsables de recursos humanos de las empresas desempeñan un papel estratégico en las organizaciones modernas y la inteligencia artificial (IA) puede ayudarles a optimizar su trabajo.

La IA es una tecnología avanzada que permite a las máquinas aprender (machine learning) y generar patrones a partir de datos, facilitando respuestas de forma autónoma, en base a los algoritmos con los que ha sido programada.

La integración de la IA en la gestión de recursos humanos ha revolucionado la forma en que las organizaciones seleccionan, forman, retienen e incluso despiden a sus trabajadores.  La IA puede aportar importantes beneficios al área de recursos humanos, pero tampoco es oro todo lo que reluce, de forma que también nos podemos encontrar con estrepitosos fracasos por la utilización de la IA en esta área.

Ventajas de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en recursos humanos

Aprovechar el potencial de la IA en recursos humanos puede aportar a las empresas, entre otros, los siguientes beneficios:

• Mejora la eficiencia de los procesos de selección. La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de candidatos y realizar una preselección más precisa y rápida. Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, puede identificar patrones en los perfiles de los candidatos y compararlos con las necesidades de la organización, lo que agiliza y optimiza el proceso selectivo. Además, se pueden analizar currículums, redes sociales, referencias y trayectorias para tomar decisiones informadas.
• Mejora la experiencia del empleado. La IA puede ofrecer de forma automatizada recomendaciones personalizadas a los empleados sobre oportunidades de desarrollo, programas de formación y opciones de carrera. También puede proporcionar respuestas rápidas a consultas frecuentes y asistir en la resolución de problemas, mejorando la satisfacción y el compromiso de los empleados.
• Automatización de tareas rutinarias. La IA permite automatizar tareas administrativas y repetitivas en recursos humanos, como el procesamiento de nóminas, la gestión de horarios y la respuesta a consultas básicas de los empleados. Esto libera tiempo y recursos para que los profesionales de recursos humanos se centren en actividades estratégicas y de mayor valor.
• Desarrollo de habilidades y formación continua. La IA puede ser utilizada para identificar necesidades de formación de los trabajadores y recomendar o diseñar itinerarios formativos y de desarrollo de habilidades personalizados, adaptados a sus intereses y metas profesionales.
• Evaluación del desempeño. La IA puede analizar datos en tiempo real para identificar patrones en el rendimiento de los empleados. Esto brinda a los gerentes información relevante para asignar funciones y proyectos, así como para tomar decisiones estratégicas en la estructura organizativa.

Casos de éxito de la inteligencia artificial (IA) en recursos humanos

Entre los casos de éxito de aplicación de la IA en recursos humanos podemos destacar los siguientes:

• Coca-Cola utilizó la IA para optimizar su proceso de selección de personal, reduciendo significativamente el tiempo de contratación y mejorando la calidad de las contrataciones. Mediante el análisis de los perfiles de los empleados de alto rendimiento, la IA pudo identificar los rasgos clave de éxito y ayudar a identificar a los candidatos más adecuados.
• IBM implementó un asistente virtual basado en IA para sus empleados llamado "Watson Career Coach". Esta herramienta chatea con los empleados, responde a sus preguntas, les proporciona recomendaciones de desarrollo profesional, les sugiere cursos de formación y les ayuda a conocer las oportunidades de promoción interna dentro de la empresa. Como resultado, IBM experimentó un aumento en la retención del talento y una mejora en la trayectoria profesional de sus trabajadores.

Inconvenientes de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en recursos humanos

Al implantar la IA en recursos humanos también se plantean retos y consideraciones morales que hay que tener en cuenta. Entre ellos, destacamos los siguientes:

• Sesgos y discriminación. Si los algoritmos de IA se entrenan con datos sesgados, pueden perpetuar prejuicios y discriminación. Por ejemplo, si los datos históricos de contratación están sesgados hacia ciertos grupos demográficos, la IA podría replicar esos patrones de discriminación en futuras selecciones.
• Falta de empatía. Aunque la IA puede analizar datos objetivos y tomar decisiones basadas en ellos, carece de empatía y capacidad para comprender el contexto emocional de los humanos. Esto puede afectar a la capacidad de la IA para manejar situaciones complejas como el despido de trabajadores o bajadas de rendimiento de empleados afectados por situaciones anímicas puntuales.

Casos de fracasos de la inteligencia artificial en recursos humanos

Entre los fracasos más estrepitosos nos podemos encontrar con los siguientes:

• Amazon desarrolló un sistema de IA para automatizar su proceso de reclutamiento, pero se descubrió que estaba sesgado hacia los candidatos masculinos. El algoritmo aprendió de los patrones históricos de contratación, en los que predominaban los hombres, por lo que discriminó injustamente a las mujeres. Este caso ilustra la importancia de supervisar y corregir los sesgos en los algoritmos de IA.
• Un estudio realizado por la Universidad de Chicago reveló que una empresa utilizaba un software de IA para evaluar a los empleados y determinar sus niveles de desempeño. Sin embargo, el algoritmo se basaba en datos irrelevantes y generaba calificaciones injustas e inexactas. Esto llevó a una disminución de la moral de los empleados y a una pérdida de confianza en el sistema de evaluación.

A través de casos de éxito, como Coca-Cola e IBM, hemos visto cómo la IA ha brindado resultados positivos en la optimización de procesos y el desarrollo del talento. Sin embargo, también es importante aprender de los fracasos, como el caso de Amazon, para evitar sesgos y discriminación injusta.

Por lo tanto, la inteligencia artificial tiene el potencial para revolucionar la gestión de recursos humanos, pero también plantea desafíos en términos de sesgos y falta de contexto humano. Al abordar estos desafíos y aprovechar las ventajas de la IA de manera ética, las organizaciones pueden aprovechar al máximo esta tecnología.

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José Ramón Fernández de la Cigoña Fraga
Colaborador del CEF.-